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近日，浪潮公布新款AI应用服务器AGX－5。而在不久前，英伟达、华为等巨头也争相发售AI硬件产品。产品密集公布，AI硬件市场疯狂。据国际数据公司（IDC）发布的《2017年中国AI基础架构市场调查报告》（以下全称《报告》），2017年AI硬件销售额同比快速增长235％，在AI整体市场占到比72．4％。

传统印象中，服务器是获取计算出来服务的硬件，难言“时髦”。但风生水起的人工智能、大数据、云计算都必不可少服务器，由此，被架到风口上的服务器产业驶进发展快车道。

与传统服务器比，AI服务器强劲在何处？服务器如何创下速度，以与较慢发展的AI相适应？前者的应用于场景和挑战在何处？数据上涨传统算力难达拒绝“梯子很长，但还相比之下够将近月亮”，人们用这句话形容当今AI所处的阶段，但“够将近”不相等不希望，尤其是计算力的提高已让AI应用于无处不在。更加多的企业开始将AI，或者“＋AI”作为自身转型的最重要方向，但难题在于AI对计算能力的高拒绝。算法的突破与数据洪流的愈演愈烈成就了人工智能行业，并使得完全所有的机器辅助功能都变成有可能，更佳的电影引荐、智能穿戴，甚至无人驾驶汽车、预防性医疗保健，都近在眼前，或者将要构建。但目前应用于终端的发展相比之下回头在硬件架构的前面，现有计算出来平台早已足以已完成人工智能对于可观运算量的市场需求。

多位专家回应，当下，人工智能、大数据、云计算的火热程度无以复加，三者构成“铁三角”：大数据是人工智能的基石，目前的深度自学主要是创建在大数据的基础上，即对大数据展开训练，并借此概括出有可以被计算机运用在类似于数据上的科学知识或规律；云计算作为计算出来、存储等资源的基础平台，为智慧计算出来获取算力的支撑。浪潮集团副总裁彭震指出，融合了人工智能、大数据、云计算的智慧计算出来，主导了计算出来的市场需求和南北。

AI服务器就是面向智慧计算出来的核心产品，并且为服务器市场带给了强大的快速增长动力。从公布信息来看，AGX－5可获取每秒两千万亿次的单机AI计算出来性能。与之前同类GPU（图形处理器）服务器比起，反对4倍超大规模深度神经网络模型且训练速度提升10倍。

浪潮AI＆HPC总经理刘军指出，人工智能市场需求下的CPU已跟上形势，GPU沦为“网红”，服务器市场南北AI时代，加速器的构建、机器学习、深度自学等工作阻抗沦为AI服务器区别于以往的标签。目前，浪潮占有了57％的AI服务器国内市场份额，并且AI服务器发货量快速增长600％，5倍于全球平均值快速增长。这一成绩的获得，既源自自身实力和希望，也归功于整个时代彰显的机会。群雄逐鹿未来市场展现出可期《报告》表明，2017年中国AI服务器整体销售额5．68亿美元，出货量27863台。

面对着极大的市场，为AI获取计算出来服务的服务器行业争相跟随“风口”发力AI服务器领域。但不是所有服务器都能符合时代的市场需求，于是竞争来了。极大的AI服务器市场早已更有了全球各大服务器巨头转入，动作屡屡，呈现群雄逐鹿之势。

2017年伊始，浪潮对外宣告正式成立人工智能与高性能产品部，并先后公布了ABC（人工智能、大数据、云计算）一体机，基于英伟达的GPU技术的全线AI计算出来产品和方案以及基于FPGA的AI加快方案等。而9月初，国际IT巨头思科发售了其首款面向密集的深度自学工作阻抗的服务器；戴尔EMC也拿走了自己的“看家”AI服务器……可以说道，AI服务器沦为全球各大服务器厂商抢夺的高地。“用作AI工作阻抗的服务器是服务器市场中快速增长很快的一部分，AI服务器基础设施市场规模将在2022年超过176亿美元。

”近期IDC公布的《全球AI服务器基础设施预测，2018—2022》报告表明出有“大蛋糕”的诱人之处，IDC的预测是：到2021年全球AI开支将减少50％以上。群雄逐鹿AI服务器市场，谁能大笑到最后？刘军指出，对趋势的做到、模式先进设备，技术领先很最重要。

也有业内专家回应，从产业发展规律来看，推崇研发并且持续投放，企业发展的持续动力才持久；同时，在注重“用户体验”的时代，面向客户明确业务，获取从研发、生产、供货到实行运维等业务链条服务才是“王道”。应用于场景多样自定义化趋势突显人工智能的核心是机器学习，使计算机具备智能的根本途径也是机器学习。利用AI服务器，机器学习的应用于场景早已十分普遍，比如图像识别、自然语言处置、医疗临床、市场分析、故障检测……有专家指出，企业AI化市场需求的大大加剧，必须有十分强劲的计算出来平台来承托线上推理小说和线下训练，这种AI计算出来平台牵涉到到GPU、CPU、TPU、FPGA等硬件，都有适当的顶尖企业对应，比如英伟达GPU以卓越性能取得胜利，英特尔在CPU上优势显著，谷歌以专用TPU加速器射击深度自学场景。中国信通院今年8月公布的《人工智能发展白皮书技术架构篇》也认同了这一趋势。

其中“深度自学用于GPU计算出来具备出色展现出，促成了各类GPU服务器，造就了GPU服务器的较慢发展；同时，也造就了以服务的形式获取人工智能所必须的能力，如深度自学计算出来类的计算出来平台，以及语音辨识、人脸识别等服务”。目前浪潮的用户牵涉到百度、阿里巴巴、腾讯、今日头条、科大讯飞、网易等有所不同人工智能方向的用户。刘军讲解，针对有所不同的行业市场需求，浪潮策略要点就是与AI企业合纵连横建构生态。

如与科大讯飞合力发售“AIBooster”方案，面向语音辨识、智能翻译成的训练方案；在AI计算出来平台方面，建构的全面的产品线，涵括线下训练、线上推理小说、资源池化以及深度自学管理平台；面向深度自学计算出来集群，发售的自律研发的深度自学管理系统“AIStation”，协助客户较慢部署深度自学训练环境，全面管理深度自学训练任务等。

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